最近看了吴军博士写的《文明之光》，里面有一章讲了西方绘画艺术的发展，很生动，恰好最近家附近的博物馆办了个拉斐尔绘画的展览，我很感兴趣，因此也整理下自己的感受，形成书面记录。

虚拟内存是计算机领域中一个很重要的概念，不管是对于日常工作排查问题，还是技术面试，出现的频率都很高。之前对这块内容的理解一直只存在于头脑里，现在把它拿出来，形成书面记录。

最近看到一个新闻，武汉开展全城新冠病毒核酸检测，要在 10 天内检测全市 1000 多万人中病毒携带者，这无疑是一个巨大的工程。这里我不打算深究医护人员是采用什么方式完成这项任务，主要想从这个检测事例中，引出一个有意思、又很有实践意义的问题：有 N 瓶无色无味液体（N 可能很大，如 100，1000，10000 等），其中混入了一瓶有毒液体，同时也有试剂，可以检测液体的毒性，如果试剂滴入到有毒液体中，液体变蓝，否则不变色，除此之外，不能通过其他方式检测。问题来了，如何用最少的检测次数，找到这瓶有毒液体。

在软件开发过程中，通常会使用 http 方式调用别人的接口获取数据，json 是一种流行且易读的数据交换格式，因此在调接口时，大家都习惯用这种格式。但对于微服务来说，或者对于高性能的 rpc 请求，http 和 json 实际还是有点过重，具体体现在，http 协议规定了在传输数据时，必须要有请求头，请求行，请求体。而 protobuf 格式的数据，可以很好解决这个问题。它对传输的数据做了很好的编码和压缩，虽然不易阅读，但传输的体积和效率，比 json 或 xml 好很多。与 protobuf 类似的，还有 thrift。虽然使用上有差别，但目的都是类似：高性能的序列化框架。本文记录下如何使用 proto 格式处理数据，或者称为消息。

看书的时候，遇到这么一个表，我觉得非常有用，特此记录下。

云厂商将机房中服务器的计算能力进行整合，如 CPU、内存等，并把这些硬件统一抽象为资源，然后按需卖给用户，这就是云计算理念，怎么把这些资源有效的管理和调度起来，最大化资源利用率，关系着云厂商的成本和营收，也是各厂商实现差异化的一个重要切入点。本文讲讲云计算中的资源调度，或者称为 scheduler。

平时我们拿到一台新电脑后，第一件事就是安装操作系统，安装系统常规方式是用光盘或 U 盘，需要提前在 BIOS 里设置引导顺序，让 CDROM 或 U 盘为第一引导项，重启后就可以走安装系统流程了，安装过程中还需要手动设置一些选项，如设置时区，硬盘分区等。等安装完后，再设置 BIOS 从硬盘启动，系统就算安装好了。这是家庭或电脑店里的常规方式。试想下，企业采购一批服务器，100 台甚至上千台，如果仍然采用这种方式，那运维得累死。这时，我们可以采用 PXE 方式，从网络给服务器安装系统。

在高并发环境下，web 服务器需要处理成千上万的客户端连接，如何最大限度发挥单台机器的性能，使之在处理大量连接时仍保持较低的负载，这是个很重要的课题。本文介绍下解决此类问题的一种很经典的方式：I/O 多路复用。

Java 中的多线程技术一直是个热门话题，而线程池、异步任务是多线程编程中绕不开的一个技术要点，本文介绍下 java 中的 Future 相关使用方法以及任务执行框架 ExecutorService。

git 是团队开发中常用的代码版本管理工具，我们经常会遇到这样一个场景：在 feature 分支上开发完一个新功能后，通常会做这样的操作：git pull，然后git push。但也有人喜欢在git pull后面再上--rebase参数，即git pull --rebase，这是什么意思呢？