虚拟内存是计算机领域中一个很重要的概念，不管是对于日常工作排查问题，还是技术面试，出现的频率都很高。之前对这块内容的理解一直只存在于头脑里，现在把它拿出来，形成书面记录。

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在软件开发过程中，通常会使用 http 方式调用别人的接口获取数据，json 是一种流行且易读的数据交换格式，因此在调接口时，大家都习惯用这种格式。但对于微服务来说，或者对于高性能的 rpc 请求，http 和 json 实际还是有点过重，具体体现在，http 协议规定了在传输数据时，必须要有请求头，请求行，请求体。而 protobuf 格式的数据，可以很好解决这个问题。它对传输的数据做了很好的编码和压缩，虽然不易阅读，但传输的体积和效率，比 json 或 xml 好很多。与 protobuf 类似的，还有 thrift。虽然使用上有差别，但目的都是类似：高性能的序列化框架。本文记录下如何使用 proto 格式处理数据，或者称为消息。

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看书的时候，遇到这么一个表，我觉得非常有用，特此记录下。

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云厂商将机房中服务器的计算能力进行整合，如 CPU、内存等，并把这些硬件统一抽象为资源，然后按需卖给用户，这就是云计算理念，怎么把这些资源有效的管理和调度起来，最大化资源利用率，关系着云厂商的成本和营收，也是各厂商实现差异化的一个重要切入点。本文讲讲云计算中的资源调度，或者称为 scheduler。

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平时我们拿到一台新电脑后，第一件事就是安装操作系统，安装系统常规方式是用光盘或 U 盘，需要提前在 BIOS 里设置引导顺序，让 CDROM 或 U 盘为第一引导项，重启后就可以走安装系统流程了，安装过程中还需要手动设置一些选项，如设置时区，硬盘分区等。等安装完后，再设置 BIOS 从硬盘启动，系统就算安装好了。这是家庭或电脑店里的常规方式。试想下，企业采购一批服务器，100 台甚至上千台，如果仍然采用这种方式，那运维得累死。这时，我们可以采用 PXE 方式，从网络给服务器安装系统。

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在高并发环境下，web 服务器需要处理成千上万的客户端连接，如何最大限度发挥单台机器的性能，使之在处理大量连接时仍保持较低的负载，这是个很重要的课题。本文介绍下解决此类问题的一种很经典的方式：I/O 多路复用。

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Java 中的多线程技术一直是个热门话题，而线程池、异步任务是多线程编程中绕不开的一个技术要点，本文介绍下 java 中的 Future 相关使用方法以及任务执行框架 ExecutorService。

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git 是团队开发中常用的代码版本管理工具，我们经常会遇到这样一个场景：在 feature 分支上开发完一个新功能后，通常会做这样的操作：git pull，然后git push。但也有人喜欢在git pull后面再上--rebase参数，即git pull --rebase，这是什么意思呢？

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近几年，随着微服务概念和容器化思想的风(chao)靡(zuo)，Docker 技术成了各大厂和各种吹牛大会上的香饽饽，一提到 Docker，就是各种优势，大有在云计算领域一统江湖的趋势。但是 Docker 真的是万精油吗？本文简单介绍下 Docker 的一些底层技术，以及和传统虚拟机的一些差异。

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我们常常需要获取 Java 程序运行过程中的一些执行情况，如执行路径，GC 情况，堆栈信息等。JDK 给我们提供了一些简单但却很有用的命令行工具，本文介绍下这些工具的使用和参数说明，用于备忘。

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